Age-Related Food Aversion and Anxiety Represent Primary Patient Barriers to Food Oral Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although oral immunotherapy (OIT) for food allergy is a reasonable treatment option, barriers to this procedure's implementation have not been extensively evaluated from a patient perspective. OBJECTIVE: We evaluated the barriers patients face during OIT administration, including anxiety and taste aversion, and the role of health care professionals, especially dietitians. METHODS: A survey in Canada and the United States involved families currently enrolled in food OIT programs. RESULTS: Of responses from 379 participants, fear of reaction was the most common barrier to OIT initiation, with 45.6% reporting it being a "very significant" barrier with other fears reported. However, taste aversion represented the prominent obstacle to continuation. Taste aversion was associated with a slower buildup (P = .02) and a reduction in dose (P = .002). Taste aversion was a strongly age-dependent barrier for initiation (P < .001) and continuation (P < .002), with older children over 6 years of age reporting it as a very significant barrier (P < .001). Boredom was reported as a concern for specific allergens such as peanut, egg, sesame, and hazelnuts (P < .05), emphasizing the need for diverse food options. Notably, 59.9% of respondents mixed OIT foods with sweet items. Despite these dietary concerns, dietitians were underutilized, with only 9.5% of respondents having seen a dietitian and the majority finding dietitian support helpful with greater certainty about the exact dose (P < .001). CONCLUSIONS: Taste aversion and anxiety represent primary patient-related barriers to OIT. Taste aversion was highly age dependent, with older patients being more affected. Dietitians and psychology support were underutilized, representing a critical target to improve adherence and OIT success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».