Morphometry, Growth, and Condition of Hatchery-Reared Cisco (<i>Coregonus artedi</i>) and Bloater (<i>Coregonus hoyi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The re-introduction of native species that have been extirpated or in low abundance in the Great Lakes has been a binational initiative between the United States and Canadian governments. Recently, new management programs have been underway that use current hatchery facilities for the restoration of native forage fishes in Lake Ontario. These species include Bloater (Coregonus hoyi), which has been extirpated from Lake Ontario for approximately four decades, and Cisco (C. artedi), which exists at a fraction of its former abundance. We assessed morphometrics, length-weight relationships, and condition factors during early life development for eight cohorts of Cisco and Bloater reared from 2012-2019. Weekly samples for Cisco and Bloater were measured from hatch until release (29-45 weeks, 133-1,002 samples annually). Head width, gape, mandible length, and mouth height metrics were all larger for Cisco than Bloater at any given size but increased at similar rates for both species. Average condition factors for Cisco and Bloater were 0.54317 and 0.55892, respectively. This information may also improve field identification of these species, helping managers evaluate the relative success of different release strategies for rehabilitation of populations of these native species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».