Primary cutaneous <scp>NUT</scp> carcinoma with <i>BRD4::NUTM1</i> fusion
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear protein in testis (NUT) carcinoma, molecularly defined by the NUTM1 gene rearrangement, is most commonly reported in young adults in the sinonasal tract, nasopharynx, or thorax. At these sites, NUT carcinoma is an extremely aggressive malignancy with dismal prognosis. Recently, five cases of primary cutaneous NUT adnexal carcinoma have been reported with BRD3 and NSD3 fusion partners. Although NUT adnexal carcinomas are shown to have metastatic potential, they may behave less aggressively than extracutaneous NUT carcinomas. We report a case of a 59-year-old man who underwent a biopsy of a 3-cm plantar mass, which showed BRD4::NUTM1 fusion. The tumor was a poorly differentiated dermal neoplasm showing cytologic atypia, large vesicular nuclei with prominent nucleoli, conspicuous mitotic activity, and foci of necrosis. Immunohistochemically, the tumor showed positivity for keratins, EMA, SOX10, and NUT, with patchy smooth muscle actin. Molecular testing revealed BRD4::NUTM1 rearrangement. With no alternative primary identified by imaging, a diagnosis of primary cutaneous NUT carcinoma was favored. We hope to contribute to the limited body of knowledge on this entity, with emphasis on recognition as well as studying and defining its prognostic differences from extracutaneous NUT carcinomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».