Notice bibliographique
Résumé
In this second section -Lessons from Research -budding and wellestablished professors and academic researchers contribute theoretical and peer-reviewed articles to assist with the ongoing description, analysis, and evaluation of various aspects of Aboriginal economic and business development in Canada.Over the years, we have also seen the discussion expanded geographically.We now receive and share research on Indigenous communities and their economic and business development and advancement from individuals researching and writing around the world.As globalization is an unstoppable economic phenomenon, we will present in this section content that will add to and inform the ideas presented in the Canadian context.In this issue we find two intriguing pieces.The first, by Barnes and Wallin, not only provides an overview of developing and approving impact benefit agreements (IBAs) when formalizing partnership agreements between Aboriginal communities and corporate entities, but also highlights the importance of ensuring that the IBAs are sustained through community-based monitoring, consultation, evaluation, and -if need be -conflict resolution.The second paper, by Nikolakis, explores ways in which Indigenous communities can ensure, and predict, whether their enterprises are and will be successful or not.The author, based on extensive research in Northern Australia, identifies four categories of factors he believes are instrumental in the success of Indigenous enterprise development.He concludes that the development of successful Indigenous enterprise depends fundamentally on business survival supported by Indigenous community values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».