Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the 14th issue of the Journal of Aboriginal Economic Development.Following the tradition of meeting the different needs of our readers, this issue contains community-based success stories and current research on the best practices in Aboriginal economic development.This is achieved by providing a critical analysis of the multi-faceted aspects of Aboriginal economies.The stories and research papers examine many of the challenges and opportunities we face in this ever-changing global economy.The articles discuss the important and varied connections that the natural environment, culture, public and private institutions, civil society, and the social economy have with Aboriginal economies.In our Learning from Experience section, we celebrate the success of individuals and communities including the 2010 Economic Developer of the Year Award Winners -Chippewa Industrial Developments Ltd., Tribal Wi-Chi-Way-Win Capital Corporation, and Rodney W. Hester.We also illustrate an example of an effective Aboriginal community economic development initiative by featuring Neechi Foods, a Winnipeg co-operative.Next, the Lessons from Research section offers six research papers.The papers deal with several aspects of sustainable economic development, reflecting the need to foster a set of attitudes and values that builds on economic and community development with Indigenous Knowledge and theory.In this section we are able to better understand how Aboriginal economies relate to corporate activities and government policy.These articles also remind us of the importance of women, children, the natural environment, xi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».