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Enregistrement W4392815881 · doi:10.29173/jaed318

Alternative Approaches To Hydro Compensation And Agreements With First Nations: Manitoba and Quebec

2012· article· en· W4392815881 sur OpenAlexafffundabout
John Loxley

Notice bibliographique

RevueJournal of Aboriginal Economic Development · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaManitoba Hydro
Mots-clésNegotiationHuman settlementEquity (law)PoliticsRevenueIntergenerational equityCompensation (psychology)Settlement (finance)Political scienceBusinessEconomicsLawGeographyFinanceSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines the workings of two quite different contemporary approaches to settlements and agreements with First Nations by hydro companies and governments involved in hydro dam construction. The first is the equity approach used by Manitoba Hydro in negotiations with the Nisichawayasikh Cree Nation (NCN) in which the First nation is effectively offered joint ownership of the dam and a share in future income streams and in employment and construction benefits. The second approach is that by the James Bay Cree of northern Quebec who eschew dam ownership, instead negotiating an annual share in revenues generated by hydro, forestry and mining. Both approaches constitute major improvements over disastrous earlier approaches which can be summarized as 'flood now and talk later', but they carry quite different economic. Political and governmental terms as well as quite different potential benefits and risks. This paper examines the background behind each deal and the way in which they operate. It concludes by arguing that each deal was conditioned by circumstances and history. There is, however, clear merit in Aboriginal People seeking to secure maximum control over and benefit from all sources of economic development on their traditional lands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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