Notice bibliographique
Résumé
Trained as a cultural anthropologist, his research interests rest largely in environmental and economic anthropology.David's training and professional experience lie predominantly in qualitative and community-based research.His experience has been cultivated through applied research partnerships with Aboriginal communities in Alaska and Canada.This is where he has had the opportunity to research and publish on the various challenges faced by rural communities, the changing northern economy, and the strategies employed by Aboriginal and other resource dependent communities to deal effectively with social, political, economic and environmental change.By working directly with Aboriginal resource users, tribal governments, federal, state and provincial government agencies, and resource development industries, David has gained considerable insights.This has included issues relating to indigenous systems of land tenure (particularly in relation to traditional ecological knowledge), the politics of resource allocation, and how power is articulated, and best negotiated, in contested environments.He has an extensive CV that includes a significant list of publications, including books, book chapters, and journal articles.Much of the information in this
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».