Notice bibliographique
Résumé
Born in Edmonton, Alberta, and growing up on the Enoch Cree Nation, Kassia was first introduced to art as a young child when an artist came to the community to give some classes.From there her artistic inspiration was broadened during junior high and high school art classes.During her time in university, Kassia took classes at Pro's Art in Edmonton, where she was introduced to oil painting and techniques of the old masters.Classes began by learning how to paint fruits, and flowers.Once students could handle such subject matter, they were invited to paint anything, from landscapes and animals to portraits.After moving to Calgary, Kassia took abstract acrylic classes at the Calgary School of Arts, where students were encouraged to create and try new things by using anything from acrylic paint, gold foil, matte and gloss mediums to modelling paste.She took further classes at the Alberta College of Art and Design via continuing education courses.Such classes consisted of a drawing course titled "hands and feet", a mixed media course, and illustration.Currently, Kassia lives in Vancouver, where she attends the Vancouver School of Media Arts and studies 3D character animation.3D characters are brought to life by combining real life references, various principles of animation, and Maya software.Other classes being taken at VanArts include 3D modelling, Photoshop, Life Drawing, and Story/ Visual Language.Kassia's artistic inspiration comes from travelling, photos, nature, dreams, and the Aboriginal Culture.Some exhibits that Kassia has partic-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,166 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».