The effectiveness of transcranial magnetic stimulation for dysphagia in stroke patients: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have explored the use of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) intervention in post-stroke dysphagia. The primary aim of this umbrella review was to appraise the methodological quality of systematic reviews (SRs), with and without meta-analyses (MAs), that synthesized the findings of randomized controlled trials (RCTs) exploring the effectiveness of rTMS in the management of dysphagia post-stroke. A secondary aim of was to evaluate the consistency and reliability of translational implications of rTMS for swallowing recovery after stroke across these SRs and MAs. We searched several databases from inception to the 14th of May 2023, to identify SRs and MAs that examined the effectiveness of rTMS in the management of dysphagia post-stroke. The methodological quality of the included studies was evaluated utilizing the AMSTAR 2 (A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews) instrument. To investigate the extent of literature overlap among the primary studies included in the SRs, the Graphical Overview of Evidence (GROOVE) was utilized. Of the 19 SRs that were identified, two studies received low quality ratings, while the rest (17) were rated with critically low quality based on the AMSTAR 2 rating. A high literature overlap across the SRs was observed. In all SRs and MAs reviewed, there was a consistent presence of at least some significant evidence supporting the effectiveness of rTMS in enhancing swallowing outcomes for individuals with dysphagia post-stroke, that is, all MAs reported at least a moderate overall effect in favor of rTMS (SMD range = [0.59, 6.23]). While rTMS shows promise for improving dysphagia post-stroke, the current evidence remains limited and inconclusive due to the methodological flaws observed in the published SRs and their respective MAs on the topic so far. Concerning the limitations of our study, language restrictions and methodological shortcomings may affect the generalizability of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».