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Enregistrement W4392816289 · doi:10.3389/fpsyg.2024.1364691

An ethical advantage of autistic employees in the workplace

2024· article· en· W4392816289 sur OpenAlexaff
Lorne M. Hartman, Braxton L. Hartman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologyDisengagement theoryDevelopmental psychologyMoral disengagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differences between autistic and nonautistic people are often framed as deficits. This research considers whether some of these differences might actually be strengths. In particular, autistic people tend to be less sensitive to their social environment than nonautistic people who are easily influenced by the judgments, opinions, beliefs and actions of others. Because autistic people are less susceptible to social influence, as employees they are more likely to take action when they witness an operational inefficiency or an ethical problem in the organization. By reporting problems, autistic employees may contribute to the introduction of innovations and improvements in organizational processes and effectiveness that result in superior performance. This paper considers whether and the extent to which these differences between autistic and nonautistic employees are moderated by "moral disengagement," a set of interrelated cognitive mechanisms that allow people to make unethical decisions by deactivating moral self-regulatory processes. While previous research has shown that moral disengagement is related to unethical decisions, there is no research on whether and the extent to which autistic people are vulnerable to moral disengagement. Thirty-three autistic employees and 34 nonautistic employees completed an on-line survey to determine whether differences between autistic and nonautistic employees with regards to (1) likelihood they would voice concerns about organizational dysfunctions, and (2) degree to which they were influenced by the presence of others when deciding to intervene, are moderated by individual differences in moral disengagement. As predicted, autistic participants scored lower on moral disengagement than nonautistic participants. In terms of the moderating effects of moral disengagement, the results are mixed. Although moral disengagement reduced intervention likelihood, there was not a difference between autistic and nonautistic employees in the degree to which intervention likelihood was changed by an individual's level of moral disengagement. However, there was a difference between autistic and nonautistic employees in the extent to which acknowledging the influence of others was affected by moral disengagement. These findings suggest that autistic adults are not just more likely to intervene when they witness dysfunction or misconduct in an organizational context; they are also less likely to engage in unethical behavior in general due to lower levels of moral disengagement. The reduced susceptibility to the bystander effect evidenced by autistic adults in the workplace may be accounted for, in part, by their lower levels of moral disengagement compared with nonautistic adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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