Models of practice and training in psychotherapy: cross-national perspectives from Italy and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Internationally, there is ongoing concern about accessibility to mental health care and training. The goal of this study was to explore commonalities and differences within models of clinical psychology and psychotherapy in Ontario, Canada, and Lombardia, Italy, respectively, to inform improvements to the accessibility of mental health care and training. Using key informant sampling, we recruited ten students and professionals in Italy and Canada who study or work in psychology for semi-structured interviews. We analyzed the interview content using an inductive approach for thematic analysis within countries and meta-theme analysis across countries. The findings indicated three cross-national meta-themes: the need to integrate evidence with practice, the limited accessibility of training for students and treatment for patients, and the importance of the quality of training programs. Despite some differences regarding the amount of scientific training, personal therapy for trainees, and the prominence of cultural diversity training, Canadian and Italian psychology professionals and students shared experiences of psychotherapy practice and clinical psychology training. The three cross-national meta-themes indicate which issues in training and practice may be relevant worldwide and where to focus resources. The findings can inform international collaborations regarding training model structures that may increase access to psychology training and may increase consensus on professional recognition standards to improve mobility for professionals. These changes could reduce barriers to mental healthcare services for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».