From patient-reported outcomes (PROs) to family-reported outcomes (FROs): Acceptability and perceived usefulness of routine screening in cancer care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the acceptability of screening for family-reported outcomes (FROs) among cancer caregivers (unpaid family members or friends who provide support to patients with cancer) and identify from their perspective the key components of a FRO screening program. METHODS: Using a qualitative descriptive design, semi-structured interviews were undertaken with 23 adult caregivers of people with cancer between 2020 and 2021. Interview questions focused on acceptability of FRO screening, types of FROs, timing/frequency of screening, preferred resources following screening, and communication of FROs to patients and clinicians. Participants were recruited in Canada. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed using thematic analysis and constant comparison. RESULTS: Almost all caregivers welcomed FRO screening in usual care and viewed it as an avenue toward obtaining more resources. Other potential benefits of FRO screening included increased self-reflection and role acknowledgment. Caregivers prioritized screening for emotional symptoms, and most preferred that the results be shared with the patient's treating team rather than their primary care provider. Caregivers did not want results to be shared with patients, instead favoring learning how best to discuss results with patients. Many spoke of a "one stop shop" containing all relevant information on caring for the patient (first) and for themselves (second). Opinions regarding timing and frequency of FRO screening differed. Periodic administration of FRO measures, with each one not exceeding 20 minutes, was deemed appropriate. SIGNIFICANCE OF RESULTS: This study extends the concept of patient-reported outcome measures to caregivers, and findings can be used to guide the development of FRO screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».