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Enregistrement W4392817468 · doi:10.1101/2024.03.13.584762

<i>De novo</i> evolution of transmissible tumors in Hydra

2024· preprint· en· W4392817468 sur OpenAlexaff
Sophie Tissot, Jordan Meliani, Justine Boutry, Lionel Brazier, Jácint Tökölyi, Benjamín Roche, Beáta Újvári, Aurora M. Nedelcu, Frédéric Thomas, Antoine M. Dujon

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la RechercheMAVA Foundation
Mots-clésBiologyLernaean HydraMicrobiomeHost (biology)Transmission (telecommunications)Somatic evolution in cancerCancerEvolutionary biologyGeneHorizontal transmissionGeneticsVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While most cancers are not transmissible, there are rare cases where cancer cells have acquired the ability to spread vertically or horizontally to other individuals, and sometimes species, causing epidemics in their hosts. However, as these transmissible cancers are usually detected once they are relatively well disseminated in host populations, the conditions associated with their origin remain poorly understood. Using the freshwater cnidarian Hydra oligactis , which exhibits spontaneous tumor development that in some strains became vertically transmitted, this study presents the first experimental observation of the evolution of a transmissible tumor. Specifically, we assessed the initial vertical transmission rate of spontaneous tumors and explored the potential for optimizing this rate through artificial selection. One of the hydra strains, which evolved transmissible tumors over five generations, was characterized by analysis of cell type and microbiome, as well as assessment of life-history traits. Our findings indicate that tumor transmission can be immediate for some strains and can be enhanced by selection. The resulting tumors are characterized by overproliferation of large interstitial stem cells and, in contrast with other transmissible tumors on Hydra, are not associated with a specific microbiome. Furthermore, although tumor transmission has only been established over 5 generations, it was sufficient to alter life-history traits in the host, suggesting a compensatory response. This work, therefore, makes the first contribution to understanding the conditions of transmissible cancer emergence and their short-term consequences for the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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