Cardiac Rehabilitation During the COVID-19 Pandemic and the Potential for Digital Technology to Support Physical Activity Maintenance: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social distancing from the COVID-19 pandemic may have decreased engagement in cardiac rehabilitation (CR) and may have had possible consequences on post-CR exercise maintenance. The increased use of technology as an adaptation may benefit post-CR participants via wearables and social media. Thus, we sought to explore the possible relationships of both the pandemic and technology on post-CR exercise maintenance. OBJECTIVE: This study aimed to (1) understand CR participation during the COVID-19 pandemic, (2) identify perceived barriers and facilitators to physical activity after CR completion, and (3) assess willingness to use technology and social media to support physical activity needs among older adults with cardiovascular disease. METHODS: We recruited participants aged 55 years and older in 3 different CR programs offered at both public and private hospitals in Northern California. We conducted individual interviews on CR experiences, physical activity, and potential for using technology. We used thematic analysis to synthesize the data. RESULTS: In total, 22 participants (n=9, 41% female participants; mean age 73, SD 8 years) completed in-depth interviews. Themes from participants' feedback included the following: (1) anxiety and frustration about the wait for CR caused by COVID-19 conditions, (2) positive and safe participant experience once in CR during the pandemic, (3) greater attention needed to patients after completion of CR, (4) notable demand for technology during the pandemic and after completion of CR, and (5) social media networking during the CR program considered valuable if training is provided. CONCLUSIONS: Individuals who completed CR identified shared concerns about continuing physical activity despite having positive experiences during the CR program. There were significant challenges during the pandemic and heightened concerns for safety and health. The idea of providing support by leveraging digital technology (wearable devices and social media for social support) resonated as a potential solution to help bridge the gap from CR to more independent physical activity. More attention is needed to help individuals experience a tailored and safe transition to home to maintain physical activity among those who complete CR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».