Prognostic value of near-infrared spectroscopy regional oxygen saturation and cerebrovascular reactivity index in acute traumatic neural injury: a CAnadian High-Resolution Traumatic Brain Injury (CAHR-TBI) Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Near-infrared spectroscopy regional cerebral oxygen saturation (rSO 2 ) has gained interest as a raw parameter and as a basis for measuring cerebrovascular reactivity (CVR) due to its noninvasive nature and high spatial resolution. However, the prognostic utility of these parameters has not yet been determined. This study aimed to identify threshold values of rSO 2 and rSO 2 -based CVR at which outcomes worsened following traumatic brain injury (TBI). Methods A retrospective multi-institutional cohort study was performed. The cohort included TBI patients treated in four adult intensive care units (ICU). The cerebral oxygen indices, COx (using rSO 2 and cerebral perfusion pressure) as well as COx_a (using rSO 2 and arterial blood pressure) were calculated for each patient. Grand mean thresholds along with exposure-based thresholds were determined utilizing sequential chi-squared analysis and univariate logistic regression, respectively. Results In the cohort of 129 patients, there was no identifiable threshold for raw rSO 2 at which outcomes were found to worsen. For both COx and COx_a, an optimal grand mean threshold value of 0.2 was identified for both survival and favorable outcomes, while percent time above − 0.05 was uniformly found to have the best discriminative value. Conclusions In this multi-institutional cohort study, raw rSO 2 was found to contain no significant prognostic information. However, rSO 2 -based indices of CVR, COx and COx_a, were found to have a uniform grand mean threshold of 0.2 and exposure-based threshold of − 0.05, above which clinical outcomes markedly worsened. This study lays the groundwork to transition to less invasive means of continuously measuring CVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».