Science Diplomacy in West and Central Africa: <i>State, Trends</i> and <i>Patterns</i>
Notice bibliographique
Résumé
Review and reflection have been made on the evolving discipline of science diplomacy from the point of view of state, pattern and trend in West and Central Africa. While the state is embryonic and implemented consciously or unconsciously, the pattern indicates business is done with friends other than former colonial powers. From the three roles of science diplomacy – science in diplomacy, science for diplomacy and diplomacy for science – West and Central African states have been engaged with the latter. The priority areas involved aimed at creating capacity for science, technology and innovation through education and technology transfer. The players involved included governments, private sectors and individual scientists. Challenges were many but most important was the non-respect of commitments made by partners leading to failure to achieve stated objectives and targets. Suggestions for improvement have been made. Most important among these are transparency, clarity and respect of commitments earlier agreed. To benefit from the three roles of science diplomacy, states of the region need to create adequate critical capacity/mass based on a common vision founded on collective aims.
 Une revue et une réflexion ont été effectués sur l’évolution de la discipline de la diplomatie scientifique du point de vue de l’état, du modèle et de la tendance en Afrique de l’Ouest et Centrale. Alors que l’état est embryonnaire et mis en œuvre consciemment ou inconsciemment, le modèle indique que les affaires se font avec des amis autres que les anciennes puissances coloniales. Des trois rôles de la diplomatie scientifique - la science dans la diplomatie, la science pour la diplomatie et la diplomatie pour la science - les États d’Afrique de l’Ouest et Centrale ont été engagés avec cette dernière. Les domaines prioritaires concernés visaient à créer des capacités pour la science, la technologie et l’innovation par le biais de l’éducation et du transfert de technologie. Les acteurs impliqués comprenaient les gouvernements, le secteur privé et les scientifiques individuels. Les défis étaient nombreux, mais le plus important était le non-respect des engagements pris par les partenaires, ce qui a conduit à l’échec de la réalisation des objectifs et des cibles fixés. Des suggestions d’amélioration ont été faites. Les plus importantes d’entre elles sont la transparence, la clarté et le respect des engagements pris antérieurement. Pour tirer parti des trois rôles de la diplomatie scientifique, les États de la région doivent créer une capacité/masse critique adéquate fondée sur une vision commune reposant sur des biens communs collectifs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».