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Enregistrement W4392818539 · doi:10.1021/acs.estlett.4c00143

Bioaccumulation of Perfluoroalkyl Sulfonamides (FASA)

2024· article· en· W4392818539 sur OpenAlexfundno aff
Heidi M. Pickard, Faiz Haque, Elsie M. Sunderland

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBioaccumulationEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hundreds of sites across the United States have high concentrations of perfluoroalkyl sulfonamides (FASA), but little is known about their propensity to accumulate in fish. FASA are precursors to terminal per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) that are abundant in diverse consumer products and aqueous film-forming foams manufactured using electrochemical fluorination (ECF AFFF). In this study, FASA with C3–C8 carbon chain lengths were detected in all fish samples from surface waters up to 8 km downstream of source zones with ECF AFFF contamination. Short-chain FASA ≤ C6 have rarely been included in routine screening for PFAS, but availability of new standards makes such analyses more feasible. Bioaccumulation factors (BAF) for FASA were between 1 and 3 orders of magnitude greater than their terminal perfluoroalkyl sulfonates. Across fish species, BAF for FASA were greater than for perfluorooctanesulfonate (PFOS), which is presently the focus of national advisory programs. Similar concentrations of the C6 FASA (<0.36–175 ng g –1 ) and PFOS (0.65–222 ng g –1 ) were detected in all fish species. No safety thresholds have been established for FASA. However, high concentrations in fish next to contaminated sites and preliminary findings on toxicity suggest an urgent need for consideration by fish advisory programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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