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Enregistrement W4392818820 · doi:10.2967/jnumed.123.265997

Efficacy of [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE Theranostic Against Somatostatin Receptor Subtype-2–Positive Neuroendocrine Tumors

2024· article· en· W4392818820 sur OpenAlexaff
Fabrice Ngoh Njotu, Jessica Pougoue Ketchemen, Anjong Florence Tikum, Hanan Babeker, Brian D. Gray, Koon Y. Pak, Maruti Uppalapati, Humphrey Fonge

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatostatin receptorNeuroendocrine tumorsSomatostatinCancer researchInternal medicineSomatostatin AnalogueSomatostatin receptor 2MedicineOncologyChemistryOctreotide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β<sup>−</sup>-emitting <sup>177</sup>Lu-octreotate is an approved somatostatin receptor subtype 2 (SSTR2)–directed peptide receptor radionuclide therapy for the treatment of gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (NETs). However,<sup>177</sup>Lu-octreotate has fast pharmacokinetics, requiring up to 4 treatment doses. Moreover, <sup>177</sup>Lu is less than ideal for theranostics because of the low branching ratio of its γ-emissions, which limits its SPECT imaging capability. Compared with <sup>177</sup>Lu, <sup>67</sup>Cu has better decay properties for use as a theranostic. Here, we report the preclinical evaluation of a long-lived somatostatin analog, [<sup>67</sup>Cu]Cu-DOTA-Evans blue-TATE (EB-TATE), against SSTR2-positive NETs. <b>Methods:</b> The in&nbsp;vitro cytotoxicity of [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE was investigated on 2-dimensional cells and 3-dimensional spheroids. In vivo pharmacokinetics and dosimetry were studied in healthy BALB/c mice, whereas ex vivo biodistribution, micro-SPECT/CT imaging, and therapy studies were done on athymic nude mice bearing QGP1.SSTR2 and BON1.SSTR2 xenografts. Therapeutic efficacy was compared with [<sup>177</sup>Lu]Lu-EB-TATE. <b>Results:</b> Projected human effective doses of [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE for male (0.066 mSv/MBq) and female (0.085 mSv/MBq) patients are tolerable. In vivo micro-SPECT/CT imaging of SSTR2-positive xenografts with [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE showed tumor-specific uptake and prolonged accumulation. Biodistribution showed tumor accumulation, with concurrent clearance from major organs over a period of 72 h. [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE was more effective (60%) at eliminating tumors that were smaller than 50 mm<sup>3</sup> within the first 15 d of therapy than was [<sup>177</sup>Lu]Lu-EB-TATE (20%) after treatment with 2 doses of 15 MBq administered 10 d apart. Mean survival of [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE–treated groups was 90 d and more than 90 d, whereas that of [<sup>177</sup>Lu]Lu-EB-TATE was more than 90 d and 89 d against vehicle control groups (26 d and 53 d), for QGP1.SSTR2 and BON1.SSTR2 xenografts, respectively. <b>Conclusion:</b> [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE exhibited high SSTR2-positive NET uptake and retention, with favorable dosimetry and SPECT/CT imaging capabilities. The antitumor efficacy of [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE is comparable to that of [<sup>177</sup>Lu]Lu-EB-TATE, with [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE being slightly more effective than [<sup>177</sup>Lu]Lu-EB-TATE for complete remission of small tumors. [<sup>67</sup>Cu]Cu-EB-TATE therefore warrants clinical development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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