Spinal manipulation and mobilisation among infants, children, and adolescents: an international Delphi survey of expert physiotherapists
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to establish international consensus regarding the use of spinal manipulation and mobilisation among infants, children, and adolescents among expert international physiotherapists.Methods Twenty-six international expert physiotherapists in manual therapy and paediatrics voluntarily participated in a 3-Round Delphi survey to reach a consensus via direct electronic mail solicitation using Qualtrics®. Consensus was defined a-priori as ≥75% agreement on all items with the same ranking of agreement or disagreement. Round 1 identified impairments and conditions where spinal mobilisation and manipulation might be utilised. In Rounds 2 and 3, panelists agreed or disagreed using a 4-point Likert scale.Results Eleven physiotherapists from seven countries representing five continents completed all three Delphi rounds. Consensus regarding spinal mobilisation or manipulation included:Manipulation is not recommended: (1) for infants across all conditions, impairments, and spinal levels; and (2) for children and adolescents across most conditions and spinal levels.Manipulation may be recommended for adolescents to treat spinal region-specific joint hypomobility (thoracic, lumbar), and pain (thoracic).Mobilisation may be recommended for children and adolescents with hypomobility, joint pain, muscle/myofascial pain, or stiffness at all spinal levels.Conclusion Consensus revealed spinal manipulation should not be performed on infants regardless of condition, impairment, or spinal level. Additionally, the panel agreed that manipulation may be recommended only for adolescents to treat joint pain and joint hypomobility (limited to thoracic and/or lumbar levels). Spinal mobilisation may be recommended for joint hypomobility, joint pain, muscle/myofascial pain, and muscle/myofascial stiffness at all spinal levels among children and adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».