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Enregistrement W4392820140

Etude de systèmes supramoléculaires pour l'optimisation de la conversion ascendante de photons

2022· preprint· fr· W4392820140 sur OpenAlexaboutno aff
Lohona K. Soro

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2022
Typepreprint
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoton upconversionSupramolecular chemistryTwo-photon excitation microscopyPhotonMaterials scienceComputer scienceNanotechnologyOptoelectronicsChemistryPhysicsOpticsOrganic chemistryMolecule
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La réalisation de cette thèse a été possible grâce au financement du ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation, au travers du Fond France-Canada pour la Recherche. Le but de cette thèse est d’étudier des systèmes supramoléculaires en vue d’accroître l’efficacité de la conversion ascendante de photons ou upconversion (UC). Le premier système étudié est constitué d’ions Tb(III) mis en présence de complexes d’Yb(III) selon le mécanisme de sensibilisation coopérative et a permis d’appréhender le processus d’UC. Un intérêt s’est ensuite porté sur des clusters nonanucléaires d’ions Yb(III) et Tb(III) qui confèrent une proximité accrue entre les ions. L’optimisation de ces systèmes a permis d’obtenir le meilleur rendement quantique (2.8×10-6 @ 2.86 W.cm-2) à l’heure actuelle à l’échelle moléculaire. En utilisant des clusters homonucléaires d’Yb(III), l’observation pour la première fois du mécanisme de luminescence coopérative avec des systèmes supramoléculaires a pu être possible. Une étude plus approfondie, permettant de confirmer la réalisation de ce mécanisme avec seulement deux ions Yb(III) a ensuite été réalisée, par l’utilisation de dimères d’Yb(III). Enfin, un assemblage entre des complexes d’Yb(III) et un complexe de Ru(II) a été synthétisé, résultant en l’observation de l’UC pour la première fois par transfert d’énergie d’un élément f vers un élément d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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