The effect of Winter’s red line, angle of impaction, and radio-morphometric indices on surgical difficulty of impacted mandibular third molar: a prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The most common oral and maxillofacial surgical procedure is the surgical extraction of impacted third molar in the mandible.Predicting third molar difficulty depends on various clinical, anatomical, and radiographic variables.Objectives: The purpose of this study was to correlate the Winter's red line, angle of impaction, and bone density (gonial and antegonial indices) with surgical difficulty.Material and methods: This prospective observational study included 55 patients, who had undergone surgery for removing impacted lower third molars under local anesthetic.Independent (predictor) variables were pre-operative measurement of Winter's red line in millimeters, angle of impaction in degrees, and bone density evaluated with two radio-morphic indices, i.e., gonial and antegonial, both measured in millimeters.Dependent (outcome) variables included surgical difficulty determined by surgical technique and operation time.Results: Regarding the red line and angle of impaction, there was a strong positive correlation between them with duration of surgery.With respect to density indices, there was a weak correlation between gonial and antegonial indices with duration of surgery.All variables were associated with an increased difficulty determined by surgical technique.Conclusions: The Winter's red line and angle of impaction have a strong influence on determining the difficulty of impacted mandibular third molar's surgery, while the gonial and antegonial indices are not clinically relevant to determine the surgical difficulty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».