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Enregistrement W4392825131 · doi:10.1109/access.2024.3375811

Wideband Endfire Antenna Array for 5G mmWave Mobile Terminals

2024· article· en· W4392825131 sur OpenAlexaff
Ali Zidour, Mouloud Ayad, Mohammad Alibakhshikenari, Chan Hwang See, Yingxin Lai, Yue Ma, Boumediene Guenad, Patrizia Livreri, Salahuddin Khan, Giovanni Pau, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesUniversidad Carlos III de MadridChinese Academy of SciencesKing Saud UniversityEuropean Commission
Mots-clésWidebandComputer scienceAntenna (radio)Antenna arrayElectronic engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a compact endfire antenna array with low-profile, small clearance, and wideband operation is proposed for millimeter-wave (mmWave) fifth-generation (5G) mobile terminals. The wideband operation is achieved by exciting two identical bow-tie dipoles inserted on both sides of a multilayer substrate fed by an asymmetric open-end stripline to slotline transition. The antenna performance is significantly improved by introducing a set of vertical metallic vias. The proposed antenna element can achieve 29 % from 24.2 GHz to 32.4 GHz with a peak realized gain that varies from 3.5 dBi to 4.5 dBi. A linear 4-element antenna array is arranged and fabricated to verify the proposed antenna beamforming capabilities. The simulated and measured bandwidth achieves a wide range of 34.4 % (24-34 GHz) to support 26, 28, and 30 GHz 5G mmWave bands with an isolation level better than 20 dB and a peak realized gain over the interested bands ranging from 7.56 to 8.14 dBi. The simulated array scanning angle is ± 68° at 28 GHz within 3-dB gain deterioration. Furthermore, the simulated spherical coverage has met the requirements of 3GPP standards which make the proposed antenna array a promising candidate to be integrated within mmWave 5G mobile devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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