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Enregistrement W4392827660 · doi:10.1016/j.eclinm.2024.102515

Tobacco use and risk of acute stroke in 32 countries in the INTERSTROKE study: a case–control study

2024· article· en· W4392827660 sur OpenAlexafffundabout
Xingyu Wang, Xin Liu, Martin O’Donnell, Matthew McQueen, Allan D. Sniderman, Guillaume Paré, Graeme J. Hankey, Sumathy Rangarajan, Siu Lim Chin, Rao Ps, John Ferguson, Denis Xavier, Hongye Zhang, Liu Lisheng, Prem Pais, Patricio López‐Jaramillo, Albertino Damasceno, Peter Langhorne, Annika Rosengren, Antonio L Dans, Ahmed ElSayed, Álvaro Avezum, Charles Mondo, Conor Judge, Hans‐Christoph Diener, Danuta Ryglewicz, Anna Członkowska, Nana Pogosova, Christian Weimar, Romana Iqbal, Rafael Díaz, Khalid Yusoff, Afzalhussein Yusufali, Aytekin Oğuz, Ernesto Peñaherrera, Fernando Laņas, Okechukwu S. Ogah, Adesola Ogunniyi, Helle K. Iversen, Germán Málaga, Zvonko Rumboldt, Shahram Oveisgharan, F Hussain, Yongchai Nilanont, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVetenskapsrådetCanadian Stroke NetworkVästra GötalandsregionenHeart and Stroke Foundation of CanadaPfizer
Mots-clésMedicineTobacco controlStroke (engine)Acute strokeStroke riskTobacco useEnvironmental healthInternal medicinePublic healthPsychiatryIschemic strokePathologyPopulationEmergency department

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Smoking is a major risk factor for the global burden of stroke. We have previously reported a global population attributable risk (PAR) of stroke of 12.4% associated with current smoking. In this study we aimed to explore the association of current tobacco use with different types of tobacco exposure and environmental tobacco smoke (ETS) exposure on the risk of stroke and stroke subtypes, and by regions and country income levels. Methods: The INTERSTROKE study is a case-control study of acute first stroke and was undertaken with 13,462 stroke cases and 13,488 controls recruited between January 11, 2007 and August 8, 2015 in 32 countries worldwide. Association of risk of tobacco use and ETS exposure were analysed with overall stroke, ischemic and intracerebral hemorrhage (ICH), and with TOAST etiological stroke subtypes (large vessel, small vessel, cardioembolism, and undetermined). Findings: Current smoking was associated with an increased risk of all stroke (odds ratio [OR] 1.64, 95% CI 1.46-1.84), and had a stronger association with ischemic stroke (OR 1.85, 95% CI 1.61-2.11) than ICH (OR 1.19 95% CI 1.00-1.41). The OR and PAR of stroke among current smokers varied significantly between regions and income levels with high income countries (HIC) having the highest odds (OR 3.02 95% CI 2.24-4.10) and PAR (18.6%, 15.1-22.8%). Among etiological subtypes of ischemic stroke, the strongest association of current smoking was seen for large vessel stroke (OR 2.16, 95% CI 1.63-2.87) and undetermined cause (OR 1.97, 95% CI 1.55-2.50). Both filtered (OR 1.73, 95% CI 1.50-1.99) and non-filtered (OR 2.59, 95% CI 1.79-3.77) cigarettes were associated with stroke risk. ETS exposure increased the risk of stroke in a dose-dependent manner, exposure for more than 10 h per week increased risk for all stroke (OR 1.95, 95% CI 1.69-2.27), ischemic stroke (OR 1.89, 95% CI 1.59-2.24) and ICH (OR 2.00, 95% CI 1.60-2.50). Interpretation: There are significant variations in the magnitude of risk and PAR of stroke according to the types of tobacco used, active and ETS exposure, and countries with different income levels. Specific strategies to discourage tobacco use by any form and to build a smoke free environment should be implemented to ease the global burden of stroke. Funding: The Canadian Institutes of Health Research, Heart and Stroke Foundation of Canada, Canadian Stroke Network, Swedish Research Council, Swedish Heart and Lung Foundation, The Health & Medical Care Committee of the Regional Executive Board, Region Västra Götaland, and through unrestricted grants from several pharmaceutical companies with major contributions from Astra Zeneca, Boehringer Ingelheim (Canada), Pfizer (Canada), MERCK, Sharp and Dohme, Swedish Heart and Lung Foundation, UK Chest, and UK Heart and Stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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