Effect of simulated gastrointestinal digestion on antioxidant, and anti-inflammatory activities of bioactive peptides generated in sausages fermented with <i>Staphylococcus simulans</i> QB7
Notice bibliographique
Résumé
Dry-fermented sausages are a good source of bioactive peptides, whose stability against gastrointestinal (GI) digestion determines their bioaccessibility. This study focused on evaluating the effect of peptide extracts from sausages fermented with Staphylococcus simulans QB7 during in vitro simulated GI digestion, including peptide profiles and antioxidant and anti-inflammatory activities. Peptides present in sausages were degraded during digestion, with molecular weight reduced from > 12 kDa to < 1.5 kDa. Besides, the content of amino acids increased from 381.15 to 527.07 mg/g, especially tyrosine being found only after GI digestion. The anti-inflammatory activities were increased after GI digestion, however, the changes in antioxidant activities were the opposite. A total number of 255, 252 and 386 peptide sequences were identified in undigested, peptic-digested and GI-digested samples, respectively. PeptideRanker, BIOPEP-UWM and admetSAR were used to further predict the functional properties and intestinal absorption of the identified peptide sequences from GI digestion. Finally, 18 peptides were discovered to possess either antioxidant or anti-inflammatory capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».