MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392840822 · doi:10.1520/stp39639s

Front Matter

2006· paratext· en· W4392840822 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)HistoryGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ten articles published in this book were among the 48 papers that were presented at the 16th International Conference on Skiing Trauma and Safety of the International Society of Skiing Safety (ISSS), which was held at the Arai Mountain Resort and Spa, Niigata, Japan, from April 17–23, 2005. The International Society of Skiing Safety was founded as a result of the 1st World Congress on Skiing Safety that was held in Riksgränsen, Sweden, in 1974. The organization of the Society was instigated under the enlightened leadership of Ejnar Eriksson, MD, of the Karolinska Hospital in Stockholm, Sweden. The second meeting of the society occurred in 1977 in the Sierra Nevada of Spain and has been held biennially ever since. The subsequent meetings occurred in Queenstown, New Zealand in 1979, Bormio, Italy in 1981, Keystone, Colorado, USA in 1983, Naeba, Japan in 1985, Chamonix, France in 1987, Riksgränsen, Sweden for a second time in 1989, Thredbo, Australia in 1991, Zell am Zee, Austria in 1993, Voss, Norway in 1995, Whistler/Blackcomb, British Columbia, Canada in 1997, Breuil Cervinia, Italy in 1999, Queenstown, New Zealand in 2001, St. Moritz/Pontresina, Switzerland in 2003, and Arai, Niigata, Japan in 2005. Planning is now well underway for the 17th meeting of the ISSS to be held in May 13–19 2007, in Aviemore, Scotland under the direction of Dr. Mike Langran. The 18th meeting of the ISSS is being planned for the spring of 2009 near Garmisch Partenkirchen in Germany.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8510,819

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWinter Sports Injuries and PerformanceTravaux en français237 207