Notice bibliographique
Résumé
Get an international perspective on the latest issues relating to spatial analysis, accuracy in the location and special representation of data and real world features, and emerging standards for digital spatial methods and applications. Twelve peer-reviewed papers cover: Accuracy and Uncertainty in Spatial Data and Analysis • Application of krieging and other geostatistical techniques • Fractal analysis for spatial applications • Difficulty in defining the level of accuracy for environmental and hydrologic data • Spatial variability, uncertainty, and risk for use in decision support systems • Use and application of global positioning systems (GPS) Modeling and Spatial Analysis of Environmental and Hydrologic Systems in Spatial Data Environments • Spatial techniques to model environmental systems • Development of object models for hydrologic systems. • Development of a flood warning system for watersheds in Spain • Modeling the distribution of soil moisture with remote sensing and geographic information systems (GIS) • Data integration with GIS as a management tool for decision support • Efforts to model surface soil moisture from satellite microwave observations • Use of response units to assess erosion processes in semiarid areas in southern Africa Standardization and Standard Digital Data Sets • Methods, descriptions, and digital data products, such as the watershed boundary standards for the U.S. • Status of standards in use by the U.S. government related to GIS data • Role of other organizations in the development of standards for GIS • Development of standard merged products of satellite imagery and elevation data for natural resource mapping in Canada • Development of a series of standard digital databases, in which U.S. Geological Survey has been particularly active This publication is based on a symposium sponsored by ASTM International in cooperation with the International Commission on Remote Sensing of the International Association of Hydrologic Sciences, the Canada Centre for Remote Sensing, the U. S. Geological Survey, and the U.S. Bureau of Reclamation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,912 | 0,894 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».