Notice bibliographique
Résumé
The latest volume in this ASTM series explores the advancements in the field of environmental toxicology and risk assessment, including methods of carrying scientific findings forward to sound policy decisions. 25 papers in 6 sections cover: Aquatic Toxicology--examines the ionic composition in water used in toxicity tests and how that impacts on metal toxicity; how modified PAHs impact on EROD levels; how UV radiation in natural aquatic settings impacts on photosynthesis in phytoplankton; and ship channel contaminant assessment. Interface Between Policy, Science and Risk Assessment--addresses the use appropriate data in environmental modeling; statistical procedures to find the real ecological risk drivers; comparisons of fish and human toxicity; and statistical evaluation of terrestrial non-target organisms. ASTM Standards and Their Applications--focuses on how ASTM standards can be used in science and policy. Biomonitoring of Sediments and Aquatic Systems--deals with an extension of the Microtox assay; assessing PAH bioavailability at off-shore oil wells; a new powerful molecular bioindicator; a comparison of EROD and fibronectin levels; and toxicity of photomodified polycyclic aromatic hydrocarbon mixtures in contaminated sediments. Current Issues In Soil Toxicity and Remediation--discusses how important the evaluation of soil toxicity is becoming, and how such contaminated sites can be cleaned for reuse. New Directions in Environmental Assessment and Recovery--explores how to use environmental assessment data to make decisions on risk and restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,877 | 0,852 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».