The Whole Picture of Female Nurse Faculty Leaders: A Systematic Review of Qualitative Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gender stereotypes influence women and men who work as nurses. In education setting, the dominance of female nurses has been challenging given their respective roles in management and leadership, both professionally and personally.Objective: To explore the experience and synthesise available literature on female nurse leaders in the academic settings.Methods: Systematic review of qualitative study on any type of qualitative from academic database: ProQuest, PubMed, CINAHL, and MEDLINE was conducted. Starting from 1st January 1990 to 31 December 2021. The criteria; freely accessible, complete in terms of content, authored, published in the English language, and combination of keywords including nurse, nursing, faculty, dean, head, and director were applied. The review was reported following PRISMA format. The studies included were assessed using the Critical Appraisal Skills Program tool (CASP) 2017.Results: The screening process resulted in the selection of fourteen (14) studies from the USA, Canada, UK, and Australia that used a range of qualitative methodologies, including descriptive explorative, phenomenology, grounded theory, feminist research, case studies, and a number of data collection techniques, including open-surveys, interviews, field notes, campus observations, document analysis, and analytic memos. Thematic analyses were applied and yielded six main themes: dealing with power imbalance and gender discrimination; addressing problems related to people; disruption in fulfilling leadership roles; leadership personalities; people-oriented leadership quality; and change-oriented leadership quality.Conclusion: Female faculty leaders in nursing reported a variety of personal and professional challenges. The existing literature scarcely captured the gender-specific challenges encountered, including gender stereotyping, and struggle to balance their personal and professional life. Therefore, it is crucial that nurses provide chances for the following leaders in order to enhance nursing education, support the process of leadership regeneration, and develop the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».