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Enregistrement W4392842666 · doi:10.1520/stp14290s

Front Matter

2000· paratext· en· W4392842666 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMicrostructureAlloyZirconiumZirconium alloyMetallurgyNeutronHydrogenNuclear engineeringNuclear physicsEngineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

44 papers discuss the history, processing, use, and properties of Zirconium and its alloys. Nearly half are concerned with the corrosion and hydriding of different Zirconium alloys. The techniques used to characterize the oxides and their microstructures and properties have become very advanced. The industry, including producers and users, expects that the work will lead to important conclusions about alloy development, optimization of the processing parameters, and station operating procedures so that the current and new Zirconium materials will continue to operate reliably to very high neutron fluences. Seven major topics include: • Properties at High Neutron Fluences • Hydrogen and Temperature Effects • Deformation and Fracture Studies • Processing and Alloy Development • Effect of Composition and Microstructure on Corrosion • Corrosion Simulation and the Effect of the Environment • Effects of Oxides on Oxidation and H Pickup Rates Audience:Scientists and engineers involved in the production and properties of components for use in nuclear reactors, their behavior during service and the property changes that occur with increasing neutron fluences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9840,972

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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