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Enregistrement W4392842679 · doi:10.1520/stp11379s

Front Matter

2002· paratext· en· W4392842679 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensDuPont (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceService (business)MetallurgyCorrosionAlloyZirconium alloyCreepMicrostructureForensic engineeringEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This unique publication provides an international overview on the production and use of Zr alloys, their properties and behavior during nuclear service, the design of Zr components and their testing after service. Papers cover the historical aspects of research on Zr alloys; basic metallurgy, including studies of second phase particles; irradiation creep and growth; material performance during LOCA (loss of coolant accidents); and RIA (reactivity initiated accident). Half of the papers in STP 1423 relate to corrosion and hydriding behavior, the most important current issues in the industry. A quarter of the papers deal with in-reactor studies. The remaining papers discussed the behavior and properties of Zr alloys for the intermediate storage of spent fuel. STP 1423 is a valuable resource for engineers and scientists involved in the processing and properties of Zr alloys, the production and use of Zr alloy reactor components, their behavior during service and property changes that occur with increasing neutron fluences. 42 peer-reviewed papers provide an international overview of the production and use of Zr alloys. Learn about: • Production and use of Zr alloys in the nuclear industry • Properties and behavior during nuclear service • Corrosion and hydriding during service • Dimensional changes during service • Design of Zr components • Testing after service • Effect of alloy microstructure and composition on behavior • Studies of the composition, properties and behavior of the oxides formed during service

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9000,883

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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