Notice bibliographique
Résumé
This new publication reviews recent advances in contaminated sediments-management-related research and focuses on the engineering aspects of contaminant transport, erosion, stability, monitoring, and modeling. It identifies both established and innovative physico-chemical and biological tests and methods used to characterize and evaluate properties and behavior of contaminated sediments, as well as the potential for contaminant transfer. This data reflects recent work carried out on large coastal investigations and on natural and artificial capping of contaminated sediments. Twenty-three peer-reviewed papers cover: Sediment Characterization of contaminated sediments has become more and more complex. It involves ex situ techniques from standard tests (e.g., physical properties) to biological analysis in addition to all the chemical analyses, but also in situ ones like erodability tests. Mitigation and Restoration Methods are diversified and touch on many different environments from river sediments and harbor lagoons to land reclamation. They involve techniques ranging from the use of geotextiles and geocomposites to selective sequential extraction methods Monitoring and Performance aspects of contaminated sediments are largely supported by extensive site investigations, like the Southern California project, but also by the development of modeling tools. In addition, four peer-reviewed papers in this volume summarize a five-year research effort aimed at evaluating the performance of a catastrophic capping layer resulting from the major 1996 Saguenay flood disaster that proved to be very beneficial to the Saguenay Fjord environment and ecosystem by covering most of the ancient contaminated sediments. Audience: This book is an invaluable resource for environmental engineers and scientists, water quality engineers, soil scientists, geotechnical engineers, and environmentalists, educators, and legislators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,852 | 0,838 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».