2 Validation of days alive and out of hospital as a measure of stroke outcome in patients receiving hyperacute stroke intervention
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Patient outcome after stroke is frequently assessed with the modified Rankin Scale score, which is a 7-level ordinal scale from 0 – no disability, to 6- dead. The mRS can be prone to bias and can have significant inter-rater variability. Days alive and out of hospital at 90 days (DAOH-90) is an objective, readily available outcome measure that accounts for survival, time spent in hospital or rehabilitation settings, re-admission, and institutionalisation. We aimed to assess the criterion and construct validity of DAOH.Methods Consecutive ischemic stroke patients treated with thrombolysis or endovascular thrombectomy were used in this analysis. DAOH-90 was calculated from the national minimum dataset. mRS was assessed with in-person or telephone interviews. Simple descriptive statistics were applied (median [IQR]). The ability of DAOH-90 to distinguish between the commonly applied cut-points of mRS-90 was assessed using the area under the receiver operating curve (AUROC).Results 1278 ischemic stroke patients (714 male, median age 70 [59–79], median NIHSS 14 [9–20]) were included in this study. There was a strong association between mRS-90 and DAOH-90 (spearman rho correlation – 0.78, p<0.001). AUROC (95% CI) for predicting mRS>0, mRS>1, mRS>2 were 0.86 (0.84–0.88), AUC 0.88 (0.86–0.90), AUC 0.90 (0.89–0.92) respectively. DAOH-90 was significantly correlated with age (rho -0.13, p<0.001), admission NIHSS (rho -0.44, p<0.001) and Alberta stroke programme early CT score (spearman rho 0.24, p<0.001).Conclusion DAOH is an objective, patient-centric outcome measure that can be determined from large datasets and therefore its place in stroke research warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».