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Enregistrement W4392843450 · doi:10.1136/spcare-2024-mcr.65

69 The Compassionate Mindful Resilience (CMR) programme for people with kidney disease

2024· article· en· W4392843450 sur OpenAlexaff
Anna Wilson, Clare McKeaveney, Claire Carswell, Karen M. Atkinson, Stephanie G. Burton, Clare McVeigh, Lisa Graham‐Wisener, Erika Jääskeläinen, William Johnston, Daniel J. O’Rourke, Joanne Reid, Soham Rej, Ian Walsh, Helen Noble

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessThematic analysisAnxietyPopulationIntervention (counseling)Psychological resilienceMedicineClinical psychologySelf-compassionPsychologyQualitative researchPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction People with advanced kidney disease face multiple challenges associated with the disease and renal replacement therapy such as increased anxiety and depression, and access to psychological support is not well provided. Aim The study aimed to support a new service development project, in collaboration with Kidney Care UK, by implementing the Compassionate Mindful Resilience (CMR) programme, developed by MindfulnessUK, and explore its feasibility for patients with stage 4 or 5 kidney disease and kidney transplant recipients. Methods A multi-method feasibility design was utilised. Participants (n=75) over 18 years, from the UK, with stage 4 or 5 kidney disease or post-transplant, and who were not currently undergoing psychotherapy, were recruited to the study and participated in the four-week CMR programme. Data was collected at baseline, post-intervention and at three-months post to measure anxiety, depression, self-compassion, mental wellbeing, resilience, and mindfulness. Qualitative interviews were conducted with participants and the Mindfulness Teacher to explore the feasibility and acceptability of the intervention for a kidney disease population. Results In total, 65 participants completed the CMR programme. The majority were female (66.2%) and post-transplant (63.1%). Analysis of completed outcome measures at baseline and post-intervention timepoints (n=61), and at three-months post intervention (n=45) revealed significant improvements in participant’s levels of anxiety and depression, self-compassion, mental wellbeing, resilience, and mindfulness. Thematic analysis of participant interviews (n=19) and the Mindfulness Teacher (n=1) identified three themes (and nine-subthemes); experiences of the CMR programme that facilitated subjective benefit, participants lived and shared experiences, and practicalities of CMR programme participation. All participants interviewed reported that they found participating in the CMR programme to be beneficial. Conclusion and Impact The findings suggest that the CMR programme has the potential to improve psychological outcomes among people with advanced kidney disease. Future randomized controlled trials are required to further test its effectiveness. References Kidney Care UK and National Psychosocial Working Group: Psychosocial Health – A Manifesto for Action; 2022 Donahue S, Quinn DK, Cukor D, Kimmel PL. Anxiety presentations and treatments in populations with kidney disease. Semin Nephrol. 2021;41(6):516–25. Tsai Y-C, Chiu Y-W, Hung C-C, Hwang S-J, Tsai J-C, Wang S-L, et al. Association of symptoms of depression with progression of CKD. American Journal of Kidney Diseases. 2012;60(1):54–61. Bennett P, Ngo T, Kalife C, Schiller B. Improving wellbeing in patients undergoing dialysis: Can meditation help? Seminars in Dialysis, 2018;3:59–64

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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