64 Are holistic needs assessments (HNA) being consistently implemented in adult cancer clinical practice?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In the United Kingdom, over 12,000 adults a year are diagnosed with a brain tumour, accounting for 3% of all new cancer cases. The needs of patients with brain tumours are unique and complex. At present, patients with brain tumours have inconsistent assessment of their supportive care needs across care settings in Wales and the wider UK. Studies conducted in any adult cancer population which assess clinical implementation of a Holistic Needs Assessment (HNA) may provide evidence applicable to the brain tumour population. Aims To identify any HNAs of relevance to the care of those with brain tumours, we sought to examine clinical implementation of HNAs in any adult cancer population. Method Five databases were searched using text words and medical subject headings from 2008 to March 2023. Reference lists of systematic reviews were checked for relevant studies. Two independent reviewers performed study selection, critical appraisal, and data extraction. Results Although numerous HNAs exist, there is very limited research evidence of widespread implementation in clinical practice. Of the 660 studies identified, 113 abstracts were screened, and 5 studies were included in this review, yielding mixed results. Four studies were based in the UK and one in Canada. Only one study reported a brain-tumour-specific HNA tool for use in the neuro-oncology outpatient clinic. Studies consisted of heterogeneous study designs and small sample sizes. Conclusion HNAs are important for good patient experience as the assessment is used to address unmet patients’ needs and identify areas where extra support or signposting to other services is required. The studies reported mixed results on implementation of HNAs in clinical practice identifying important implications for patients with brain tumours. Impact The findings show the necessity for the development of a brain tumour specific HNA to address the specific needs of those with brain tumours at an individual patient and caregiver level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,461 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».