2683 A perfect mini-storm: uncommon aetiology for a common presentation of bell’s palsy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To discuss a rare presentation of bilateral facial nerve palsy in a 32 year old Australian female with Lyme neuroborreliosis, SARS-CoV-2 and positive Epstein-Barr virus (EBV) serology. Case A 32 year old female presented to the emergency department with a right sided, lower motor neuron (LMN) facial palsy in the setting of a recent viral upper respiratory tract infection. Magnetic resonance imaging of the brain showed enhancement of the right facial nerve. She was diagnosed with Bell’s palsy and given a short course of oral prednisone. She re-presented 11 days later having developed a left sided LMN facial palsy. Serum EBV viral capsid antigen (VCA) IgM was equivocal in the setting of both VCA and nuclear antigen IgG positivity. Further history revealed a recent SARS-CoV-2 infection and travel to the USA and Canada. Cerebrospinal fluid (CSF) analysis showed a lymphocytosis but negative EBV polymerase chain reaction. She was treated with further steroids and antiviral therapy. Her travel to Borrelia endemic areas prompted empiric treatment with doxycycline and testing which confirmed a diagnosis of Lyme neuroborreliosis with positive Borrelia IgG and IgM. Immunoblot was positive in both serum and CSF. The patient has made a near-complete recovery. Conclusion Bilateral Bell’s palsy has been reported with Lyme neuroborreliosis, SARS-CoV-2 and EBV infection previously, but this is the first case to report co-infection. This case highlights the importance of tailoring investigations to the clinical context and serves to remind clinicians of the value of a travel history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».