In situ sulfur isotope analysis of pyrite from the Ezuri Kuroko‐type volcanogenic massive sulfide deposit, northeastern Japan: Contribution of microbial sulfate reduction to initial sulfide mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Volcanogenic massive sulfide (VMS) deposits are ancient analogues of seafloor massive sulfide (SMS) deposits. The importance and contribution of microbial activity during initial mineralization has recently been recognized in both VMS and SMS deposits. Here, we report in situ sulfur isotope compositions (δ34S) of pyrite from the Ezuri Kuroko‐type VMS deposit in northeastern Japan as determined by secondary ion mass spectrometry. During the evolutionary process of sulfide mineralization, pyrite textures changed from framboidal to colloform to euhedral. Initial framboidal pyrite had highly negative δ34S values down to −31.8‰ (average ± 1SD = −18.8‰ ± 13.0‰; n = 21), banded colloform pyrite exhibited medium δ34S values (−11.7‰ ± 10.4‰; n = 8), and euhedral pyrite displayed the highest average δ34S value of +2.7‰ ± 1.6‰ (n = 5); thus, δ34S varied as different textures of pyrite were produced during mineralization. The maximum isotopic fractionation between framboidal pyrite and past seawater sulfate (δ34S ca. +20‰) is −52‰; such values can be produced only by microbial sulfate reduction (MSR) in an open system. Framboidal pyrite with a low δ34S value is observed at the centers of sulfide‐rich areas within polished sections and has often been replaced by later sulfide minerals (sphalerite, galena, and chalcopyrite); thus, our S isotope data from the Ezuri pyrite reveal that sulfur derived from MSR induced and acted as a nucleation point for later sulfide mineral growth. Combined with previously reported data, our results endorse the importance and universality of MSR‐derived sulfur during the initial mineralization stage of both VMS and SMS deposits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».