A medicalização da educação: o TDAH em tempos de pandemia
Notice bibliographique
Résumé
A relação direta entre o aumento dos diagnósticos do Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade (TDAH) e o aumento nos índices de administração de medicamentos a crianças e adolescentes para tratamento do problema, vêm chamando a atenção e sendo relatada intensamente nas últimas décadas, em vários países. Segundo especialistas, no ambiente escolar os principais sintomas do TDAH tendem a ficar mais evidentes. Consequentemente, muitos encaminhamentos de crianças e adolescentes a psiquiatras e neuropsiquiatras para fins de diagnóstico e tratamento do problema, são realizados pelos professores. Estudos recentes vêm sinalizando que o isolamento social e as restrições de mobilidade em função da pandemia de COVID-19 afetaram negativamente a saúde mental de pacientes diagnosticados com TDAH. É de se supor, portanto, que o índice de medicalização de TDAH entre crianças e adolescentes tenha sido impactado entre os anos de 2020 e 2022. O objetivo do presente estudo foi avaliar, mediante revisão da literatura, evidências acerca dos índices de ocorrência da medicalização do TDAH em crianças e adolescentes durante a pandemia de COVID-19. Foi realizado um levantamento sistemático da literatura sobre o assunto, junto às bases de pesquisa PubMed, Biblioteca Virtual em Saúde, Web of Science e Google Scholar. Os termos utilizados nas buscas foram: Transtorno do Déficit de Atenção com Hiperatividade ou TDAH; Coronavírus ou COVID-19 ou SARS-Cov-2; e Medicalização. Como critério de seleção de artigos, optou-se por analisar publicações em língua portuguesa e inglesa; tendo como margem de tempo o período compreendido entre os anos 2020 e 2022. Dentre os artigos encontrados, quatro publicações atenderam aos critérios para inclusão nesta revisão. As publicações evidenciaram ampliação dos encaminhamentos e diagnósticos de TDAH em crianças e adolescentes, bem como o aumento da prescrição e consumo de medicamentos destinados para o tratamento do TDAH a partir do início da pandemia. O conjunto de artigos analisados neste estudo, contudo, não foi possível encontrar um ponto de convergência quanto aos índices de ocorrência da medicalização do TDAH em crianças e adolescentes durante a pandemia de COVID-19. A revisão da literatura sugere a necessidade de novas pesquisas sobre o tema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».