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Enregistrement W4392847445 · doi:10.12659/msm.944110

Evaluation of Retentive Strength of 50 Endodontically-Treated Single-Rooted Mandibular Second Premolars Restored with Cast Post Cores Using 5 Common Luting (Cement) Agents

2024· article· en· W4392847445 sur OpenAlexaff
Monika Singh, Soundarya Singh, Lakshya Kumar, Khurshid Mattoo, Imran Khalid, Mohammad Zahir Kota, Samuel Ebele Udeabor, Fawaz Abdul Hamid Baig, Mohammad Ishfaq, Mohammed Ibrahim, Sulphi Abdul Basheer

Notice bibliographique

RevueMedical Science Monitor · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensOakville Public Library
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryCementMedicinePost and coreDental cementOrthodonticsMaterials scienceComposite materialCrown (dentistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND A luting agent is a dental cement used to secure a dental restoration. This study aimed to evaluate retentive strength of 50 endodontically-treated single-rooted mandibular second premolars (extracted) restored using 5 common luting (cement) agents. MATERIAL AND METHODS Fifty single-rooted mandibular second premolars with adequate root length and uniform size/shape were decoronated. After completing endodontic biomechanical preparation and obturation, root canals of all specimens were prepared to receive a cast post core. Depending upon cementation type, CPC specimens were divided in 5 groups (10 each) (Gp): Zinc phosphate (Gp ZP), polycarboxylate (Gp PC), glass ionomer (Gp GI), resin-modified glass ionomer (Gp RGI), and resin cement (Gp RC). Retentive strength was determined using the adhesive failure pull-out test. Mean/standard deviations were calculated for tensile forces (in kilograms) and differences were determined using analysis of variance (ANOVA). Multiple comparison was performed using the t test. A P value of ≤0.05 indicated a statistically significant difference. RESULTS The order of mean tensile strength from higher to lower was Gp RC (21.46) >Gp RGI (18.17) >Gp GI (16.07) >Gp ZP (15.33) >Gp PC (13.63). Differences in retentive strengths between the cements were significant (P≤0.05). Multiple-group comparisons showed that except for Gp ZP and Gp GI, all groups differed significantly from each other. CONCLUSIONS All investigated cements provided optimal retentive strengths, with wide differences between them. Resin cements should be used when CPC removal is not anticipated, while polycarboxylate or zinc phosphate should be used if CPC removal is anticipated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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