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Enregistrement W4392847876 · doi:10.1097/pxr.0000000000000336

What are relevant predictors of physical activity in older adults with lower limb loss (LLL)? Results of a retrospective analysis

2024· article· en· W4392847876 sur OpenAlexafffundabout
Isabelle Rash, William C. Miller, Gordon Tao, Michael W. Payne

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern UniversityVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaParkwood Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialAmputationMedicinePhysical therapyActivities of daily livingBalance (ability)Confidence intervalProsthesisPhysical medicine and rehabilitationPsychologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with lower limb loss (LLL) have reduced physical activity (PA). There is evidence of physical and psychosocial predictors of PA in older adults with limb loss. However, these 2 areas (physical/psychosocial) have not been evaluated in the same analysis. OBJECTIVES: To describe and identify predictors of PA in individuals with LLL. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Secondary analysis of data from a multisite Canadian randomized control trial involving community-dwelling prosthetic ambulators with unilateral transtibial or transfemoral amputation (N = 72). The dependent variable was the Physical Activity Scale for the Elderly. Potential predictors were four step square test, 2-minute walk test, Short Physical Performance Battery, Life Space Assessment, walking while talking test, and Activities-specific Balance Confidence scale. RESULTS: Seventy-two community-dwelling lower limb prosthesis users were enrolled. The sample included 62 male participants (86%), and 58 participants (81%) had transtibial amputation. The average age of participants was 65 (8.9) years, and for 49 participants (70%), the amputation was over 24 months ago. The total mean Standard Deviation (SD) Physical Activity Scale for the Elderly score was 153.2 (88.3), with scores of 148.1 (11.4) and 184.5 (24.7) for male and female participants, respectively. Regression analysis identified Life Space Assessment (β = 1.15, p = 0.007) and Short Physical Performance Battery (β = 3.51, p = 0.043) as statistically significant predictors accounting for 25% of the variance in PA. CONCLUSIONS: Community mobility and physical performance are the most meaningful predictors of PA. Future research should examine additional factors (e.g., environment, motivation). Understanding the predictors for PA after LLL would improve clinical practice as clinicians would have increased knowledge to modify and improve training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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