1075 The Effect of Regional Procedural Preference on Outcomes After Posterior Decompression for Degenerative Cervical Myelopathy: Individual Participant Data Meta-Analysis of a Prospective, Multinational Dataset of 1047 Cases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is considerable debate regarding the relative effectiveness of laminoplasty vs. laminectomy and fusion for posterior surgical decompression of degenerative cervical myelopathy (DCM). METHODS: Subjects with DCM that underwent posterior decompression was derived from three independent, prospective, multicentre clinical trials (CSM-NA, CSM-I, CSM-Protect). Primary endpoint was change in SF36-PCS (minimum clinically important difference [MCID] 4) at 1yr compared to pre-operative assessment. Secondary endpoints were change in mJOA (MCID 2) score, Neck Disability Index (NDI; MCID 15) score, NDI Pain Intensity score, and SF36-MCS (MCID 4) score. Two comparison cohorts were created: i) laminoplasty (LP) and ii) laminectomy and fusion (LF). One-stage hierarchical mixed-effects meta-analyses with study and treatment exposure as random effects were performed. As subgroup analysis, the influence of procedural volume between LP-predominant sites, LF-predominant sites, and volume-equivalent sites was investigated. RESULTS: From a total of 1047 patients with DCM, 369 patients met eligibility criteria. There was geographic variability in surgical choice with higher rates of laminectomy and fusion in Brazil and Canada and higher laminoplasty rates in Japan and India. USA had similar rates of LF and LP. When compared to LF-predominant sites, LP-predominant sites achieved greater rates of MCID for mJOA at 1yr (85.4% v. 68.7%, p=0.036) with their predominant technique. There were no significant differences in MCID rates of NDI, SF36-PCS, or SF36-MCS. When comparing LF-predominant and LP-predominant sites with USA, a volume equivalent site, there were no significant differences in MCID rates of all outcomes. CONCLUSIONS: Sites that primarily used LP achieved greater rate of MCID in mJOA with laminoplasty than laminectomy with fusion from primarily LF sites. This suggests that experience with either LP or LF can drive outcomes which has interesting healthcare delivery implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».