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Enregistrement W4392849318 · doi:10.1503/jpn.230066

Intracranial self-stimulation reverses impaired spatial learning and regulates serum microRNA levels in a streptozotocin-induced rat model of Alzheimer disease

2024· article· en· W4392849318 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Riberas‐Sánchez, Irene Puig-Parnau, Laia Vila-Solés, Soleil García‐Brito, Laura Aldavert-Vera, Pilar Segura-Torres, Gemma Huguet, Elisabet Kádár

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitat de Girona
Mots-clésStreptozotocinMorris water navigation taskNeurodegenerationEndocrinologyInternal medicineDentate gyrusHippocampal formationHippocampusMedicineNeuroscienceChemistryBiologyDiabetes mellitusDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The assessment of deep brain stimulation (DBS) as a therapeutic alternative for treating Alzheimer disease (AD) is ongoing. We aimed to determine the effects of intracranial self-stimulation at the medial forebrain bundle (MFB-ICSS) on spatial memory, neurodegeneration, and serum expression of microRNAs (miRNAs) in a rat model of sporadic AD created by injection of streptozotocin. We hypothesized that MFB-ICSS would reverse the behavioural effects of streptozotocin and modulate hippocampal neuronal density and serum levels of the miRNAs. METHODS: We performed Morris water maze and light-dark transition tests. Levels of various proteins, specifically amyloid-β precurser protein (APP), phosphorylated tau protein (pTAU), and sirtuin 1 (SIRT1), and neurodegeneration were analyzed by Western blot and Nissl staining, respectively. Serum miRNA expression was measured by reverse transcription polymerase chain reaction. RESULTS: Male rats that received streptozotocin had increased hippocampal levels of pTAU S202/T205, APP, and SIRT1 proteins; increased neurodegeneration in the CA1, dentate gyrus (DG), and dorsal tenia tecta; and worse performance in the Morris water maze task. No differences were observed in miRNAs, except for miR-181c and miR-let-7b. After MFB-ICSS, neuronal density in the CA1 and DG regions and levels of miR-181c in streptozotocin-treated and control rats were similar. Rats that received streptozotocin and underwent MFB-ICSS also showed lower levels of miR-let-7b and better spatial learning than rats that received streptozotocin without MFB-ICSS. LIMITATIONS: The reversal by MFB-ICSS of deficits induced by streptozotocin was fairly modest. CONCLUSION: Spatial memory performance, hippocampal neurodegeneration, and serum levels of miR-let-7b and miR-181c were affected by MFB-ICSS under AD-like conditions. Our results validate the MFB as a potential target for DBS and lend support to the use of specific miRNAs as promising biomarkers of the effectiveness of DBS in combatting AD-associated cognitive deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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