Barriers to and facilitators for the creation, dissemination, implementation, monitoring, and evaluation of oral health policies in the WHO Africa region: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence-informed oral health policies (OHP) can be instrumental in ending the neglect of oral health globally. When appropriately developed and implemented, OHP can improve the efficiency of healthcare systems and the quality of health outcomes. However, more than half of the countries in the World Health Organization (WHO) African region do not have an oral health policy or even the existence of a policy in need of additional and more national-specific OHP as part of non-communicable diseases and universal health coverage agendas. The objective of this protocol's study is to determine the barriers to and facilitators for the creation, dissemination, implementation, monitoring, and evaluation of OHP in the WHO Africa region. Methods: We will conduct a systematic search in Global Health, Embase, PubMed, PAIS, ABI/Inform, Web of Science, Academic Search Complete, Scopus, databases that index gray literature, and the WHO policy repositories. We will include qualitative, quantitative, or mixed-methods research studies and OHP documents published since January 1, 2002, which address stakeholders' perceptions and experiences regarding barriers to and facilitators for the creation, dissemination, implementation, monitoring, and evaluation of OHP in countries part of the WHO African region. We will produce descriptive statistics (frequencies and proportions) for quantitative data and conduct descriptive content analysis for qualitative data. Discussion: To effectively establish evidence-based OHP in the WHO African region, it is crucial to recognize existing challenges and opportunities for progress. The findings of this review will be relevant for Chief Dental Officers at ministries of health, administrators of dental schools, or academic institutions in the WHO African region and will inform a stakeholder dialogue meeting in Kenya in November of 2023. Registration: Open Science Framework: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/9KMWR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,280 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».