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Enregistrement W4392850506 · doi:10.1136/bjsports-2024-ioc.308

725 MEP091 – Its time to slash injuries: video analysis of in-game physical contacts and suspected-injuries in Canadian youth box lacrosse

2024· article· en· W4392850506 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideo gamePoisson regressionDemographyPoison controlRate ratioPsychologyMedicineComputer scienceMultimediaMedical emergencyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Lacrosse (Canada’s National summer-sport) hosts >80,000 registrants annually. Unfortunately, few prevention efforts have been examined in Box lacrosse. Therefore, examining in-game player-to-play physical-contacts is paramount for future prevention work. Objective To examine the incidence rates (IRs) of physical-contacts, including bodychecks (BC; high-intensity trunk-contact), high-intensity cross-checks (HICC; two-handed push with stick), head contacts (HCs), and video suspected-injuries (SI) across elite division-A youth (ages 9–16) Box lacrosse tournament-play. Design Cross-sectional video-analysis study. Setting Canada. Participants Elite Division-A (highest division) Box lacrosse players within U11 (ages 9–10), U13 (ages 11–12), U15 (ages 13–14), and U17 (ages 15–16) levels. Assessment of Risk Factors Comparison of physical-contact measures during tournament-play between the 4 age levels (n=24 games/6 per level). Main Outcome Measurements Games were analyzed using Dartfish video-analysis software and validated physical-contact criteria. Poisson regression analyses (adjusted for cluster by game and offset by playing time) were used to compare the IRs (per 100 game-minutes) using incidence rate ratios (IRR) for BCs, HCs, HICCs, and video-SIs. Results When compared with U13 (reference), the BC IR was 4.34-fold higher in U11 (IRR=4.34;95%CI:1.74–10.81), 3.26-fold higher in U15 (IRR=3.26;95%CI:1.31–8.13), and 3.65-fold higher in U17 (IRR=3.65;95%CI:1.48–9.00). Moreover, the HICC IR was 38% higher in U11 (IRR=1.38;95%CI:1.00–1.90), did not differ for U15, and was 47% lower in U17 (IRR=0.53;95%CI:0.35–0.78). The HC IRs were 3.81-fold higher in U11 (IRR=3.81;95%CI:2.38–6.11) and 3.40-fold higher in U17 (IRR=3.40;95%CI:2.21–5.23), but not different in U15 (when compared with U13). SI-IRs in U11 (IR-U11=6.24;95%CI:3.54–10.98) were 3.91-fold higher than in U13 (IR-U13=1.60;95%CI:0.60–4.25) (IRR=3.91; 95%CI:1.26–12.12) and did not differ for U15 nor U17. Conclusion The high BC, HICC, and HC IRs in U11 are concerning and likely associated with the 3-fold higher SI-IR. Lacrosse Canada should consider exploring strategies related to policy that lowers BC, HICC, and HC physical-contacts in U11 to promote player safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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