702 MEP032 – Association of COL5A1 gene polymorphisms and knee ligament injuries in professional football (Soccer) players
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective While investigating genetic risk factors aids in preventing knee injuries, limited evidence is available. This study aims to explore genetic factors for determining knee ligament injuries in professional soccer players. Study Design and Participants This study received approval from the Ethics Committee and included 94 professional soccer players (22.0 years). Genetic testing was conducted upon joining professional teams, examining players’ histories of ACL and MCL injuries, as well as subsequent injuries. Salivary DNA was collected using a DNA Genotek kit (ON, Canada), and TaqMan assays analyzed COL5A1 rs12722 C/T and rs10628678 AGGG/- (deletion) polymorphisms. Risk Assessment and Main Outcomes We assessed the impact of genetic variants on the risk of knee ligament injuries. Statistical analysis used SPSS version 26, with statistical significance at P-values <0.05. Results Among 94 players, 27 experienced knee ligament injuries. The rs12722 polymorphisms showed CC/CT/TT = 60/32/2 distribution, with CC variants trending toward higher injury risk (35%) but without statistical significance. For rs10628678 polymorphisms, frequencies were AGGG/AGGG = 24, AGGG/- = 53, and -/- = 17. Ligament injuries occurred in 8.3% of AGGG/AGGG, 35.8% of AGGG/-, and 41.2% of -/-, indicating higher injury frequency in AGGG/- or -/- variants compared to AGGG/AGGG (odds ratio [OR] = 6.5, 95% confidence interval [CI] = 1.4–21.9, P < 0.01, Fisher’s exact test). In logistic regression analysis, with knee ligament injury as the dependent variable and AGGG deletion/haploinsufficiency as the explanatory variable, while adjusting for age and the rs12722 variant, the OR was 6.0 (95% CI = 1.3–28.6, P < 0.05). Conclusions In the report by Alvarez-Romero and colleagues, only the COL5A1 rs10628678 -/- genotype was associated with ligament injuries in Japanese individuals, while it was not other ethnic groups. Unlike previous questionnaire-based surveys, this study, for the first time, revealed this association in actual clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».