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Enregistrement W4392850610 · doi:10.1136/bjsports-2024-ioc.251

702 MEP032 – Association of COL5A1 gene polymorphisms and knee ligament injuries in professional football (Soccer) players

2024· article· en· W4392850610 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioStatistical significanceMedicineLogistic regressionLigamentConfidence intervalPhysical therapyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background and Objective</h3> While investigating genetic risk factors aids in preventing knee injuries, limited evidence is available. This study aims to explore genetic factors for determining knee ligament injuries in professional soccer players. <h3>Study Design and Participants</h3> This study received approval from the Ethics Committee and included 94 professional soccer players (22.0 years). Genetic testing was conducted upon joining professional teams, examining players’ histories of ACL and MCL injuries, as well as subsequent injuries. Salivary DNA was collected using a DNA Genotek kit (ON, Canada), and TaqMan assays analyzed COL5A1 rs12722 C/T and rs10628678 AGGG/- (deletion) polymorphisms. <h3>Risk Assessment and Main Outcomes</h3> We assessed the impact of genetic variants on the risk of knee ligament injuries. Statistical analysis used SPSS version 26, with statistical significance at P-values &lt;0.05. <h3>Results</h3> Among 94 players, 27 experienced knee ligament injuries. The rs12722 polymorphisms showed CC/CT/TT = 60/32/2 distribution, with CC variants trending toward higher injury risk (35%) but without statistical significance. For rs10628678 polymorphisms, frequencies were AGGG/AGGG = 24, AGGG/- = 53, and -/- = 17. Ligament injuries occurred in 8.3% of AGGG/AGGG, 35.8% of AGGG/-, and 41.2% of -/-, indicating higher injury frequency in AGGG/- or -/- variants compared to AGGG/AGGG (odds ratio [OR] = 6.5, 95% confidence interval [CI] = 1.4–21.9, P &lt; 0.01, Fisher’s exact test). In logistic regression analysis, with knee ligament injury as the dependent variable and AGGG deletion/haploinsufficiency as the explanatory variable, while adjusting for age and the rs12722 variant, the OR was 6.0 (95% CI = 1.3–28.6, P &lt; 0.05). <h3>Conclusions</h3> In the report by Alvarez-Romero and colleagues, only the COL5A1 rs10628678 -/- genotype was associated with ligament injuries in Japanese individuals, while it was not other ethnic groups. Unlike previous questionnaire-based surveys, this study, for the first time, revealed this association in actual clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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