Science-fiction et « innovations imaginaires » : essai typologique sur les technologies de mémoire totale
Notice bibliographique
Résumé
Le texte présente une typologie de technologies de « mémoire totale » imaginées dans un corpus de sciencefiction audiovisuelle entre 1990 et 2022.Filant la métaphore de la mémoire comme base de données et du plan, les technologies des diégèses permettent d'encoder et de conserver la mémoire humaine dans des formats numériques, d'accéder aux informations enregistrées et également d'altérer la mémoire et l'identité des individus.Cet essai explore les types de machines de mémoire totale qui spéculent sur les innovations technologiques ayant trait aux possibilités d'intervenir sur la faculté mnésique de l'humain.ABSTRACT.This paper presents a classification of the various types of "total memory" technologies which were imagined in a corpus of audiovisual science fiction between 1990 and 2022.These technologies, which often use the metaphor of memory as a database or plan, are depicted as allowing for the digitization and storage of human memories, as well as the retrieval and even modification of these memories and the identities of individuals.Through this analysis, this paper aims to explore such technological innovations for the enhancement or alteration of human mnemonic abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».