835 MEP006 – Performance enhancement goes hand-in-hand with health protection – stakeholders’ perceptions on testing and training measures in high-performance snow sports
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> High-performance snow sports such as alpine skiing, freestyle skiing and snowboarding are known to be high-risk sports. Preventative testing and training measures may be considered for athletes’ preparation to support performance enhancement while protecting their health. <h3>Objective</h3> To explore the perspectives and perceptions of high-performance snow sports stakeholders on preventative testing and training measures in snow sports. <h3>Design</h3> Exploratory qualitative study with semi-structured interviews, following Grounded Theory principles. <h3>Setting</h3> High-performance snow sports athletes and staff participating on the World Cup and European Cup circuits of alpine skiing, snowboarding and free skiing. <h3>Participants</h3> Thirteen athletes, coaches, physiotherapists, and sports psychologists from different national teams, including Switzerland, Germany, Austria, Canada, Finland, Japan, Norway, New Zealand, and the United States of America. <h3>Interventions</h3> Exploratory study without intervention. <h3>Main Outcome Measurements</h3> Athletes’ and stakeholders’ perceptions and emerging concepts based on constant comparative data analysis. <h3>Results</h3> Participants described preparing the athletes in their best condition to perform as the overarching goal of testing measures and training methods. To do so, they mentioned two main targets: performance enhancement and health protection. Participants acknowledged health as a premise to perform optimally, considering testing and monitoring approaches, goal setting and training as part of preventive interventions to protect athlete performance. This continuous cyclic process is driven by communication and shared decision-making among all stakeholders, using testing and monitoring outputs to inform for goal setting, and training and injury prevention planification. Such approach helps athletes to achieve their goal of winning while being fit and healthy throughout athletes’ short- and long-term development. <h3>Conclusions</h3> The ultimate goal of testing and training in high-performance snow sports is winning. One of the components of this systematic approach is health and performance protection. Our findings provide insight into testing methods’ role to assess athletes’ status and inform training goals and prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».