Screening mammography beyond the limit recommended in a Portuguese Primary Care Centre: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background.Despite the imminent change and controversy around screening mammography, many women are still screened beyond the recommended age.Objectives.This study aims to characterise these women and to identify factors associated with this decision. Material and methods.A cross-sectional study including women who attended a Portuguese primary health care centre and who performed at least one mammography after turning 70 from March 2007 until July 2019.Data was collected by accessing the electronic health records.Results.Among all women who underwent mammography after the age of 50, 5.5% were 70 years of age and older.The main risk factor for breast cancer (BC) identified was the presence of other breast abnormalities (46.3%).Most requests in the screening group were for women under 75 years of age (79.2%) and were performed by the family physician (76.9%).Adherence to the BC national screening programme was lower in the screening group (73.3% vs 84.8%).After logistic regression, age at the time of request (OR = 0.815, 95% CI: 0.720-0.922,p = 0.001) and initiative of the request (OR = 0.176, 95% CI: 0.044-0.707,p = 0.014) of the last mammography added significantly to the model.Conclusions.Only a small proportion of screening mammographs were performed on women beyond the recommended age limit, which complied with the National Cancer Plan currently implemented in Portugal.Patients' age, presence of arterial hypertension or osteoporosis or hip fracture, number of comorbidities and the initiative of the request may have contributed to the decision to continue screening.Our study provides important clues for understanding factors associated with prolonging BC screening.However, further research is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».