Rheumatic fever and rheumatic heart disease in children: mothers’ knowledge and attitude in Najran, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background.Rheumatic fever (RF) is considered an inflammatory disease intermediated by an unusual immune reaction to group A streptococcal (GAS) infections that may lead to rheumatic heart disease (RHD).Patients with RHD have high mortality and morbidity rates despite being young.It was estimated that 3.49/per 1,000 RF patients had acute recurrent attacks yearly in middle and low-income countries.Examining the predictors of Saudi women's knowledge and attitude regarding RF and RHD is very important to help policymakers and healthcare providers address these predictors whilst raising public awareness regarding these important health issues.Thus, improving knowledge and attitudes may help in the early identification of symptoms, the application of effective treatment, an increase in prevention rates and a decrease in prevalence rates.Objectives.The study aimed to assess the knowledge and attitude about RF and RHD among mothers in Najran, Saudi Arabia. Material and methods.A descriptive cross-sectional design was used to recruit 389 participants in the maternity ad children's hospital in Najran, Saudi Arabia.The data was collected from November 2021 to March 2022 using a self-reported questionnaire for data collection; it consisted of study participants' basic data and health history, RF-and RHD-related knowledge quiz, and the RF and RHD treatment and preventive measures attitude scale.Results.The mean age of the participants was 30.59 years, although more than half (59.1%) of the participants had unsatisfactory knowledge concerning RF and RHD, and four-fifths (80.2%) of them had a positive attitude regarding its treatment and preventive measures.Satisfactory knowledge was statistically associated with mothers' education, age, history of a child with RDF and positive attitude toward preventive and treatment measures (p < 0.05).Conclusions.Unsatisfactory knowledge regarding RF and RHD was prevalent among the current study participants.At the same time, most had a positive attitude toward its treatment and preventive measures.Education level, mother's age, history of a child with RDF and positive attitude are significant positive predictors of RF and RHD knowledge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».