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Enregistrement W4392851283 · doi:10.3390/insects15030196

Limited Differences in Insect Herbivory on Young White Spruce Growing in Small Open Plantations and under Natural Canopies in Boreal Mixed Forests

2024· article· en· W4392851283 sur OpenAlexafffundabout
Allison Pamela Yataco, Sabina Noor, Miguel Montoro Girona, Timothy T. Work, Emma Despland

Notice bibliographique

RevueInsects · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésSpruce budwormBiologyTaigaChoristoneura fumiferanaHerbivoreCanopyBlack spruceDominance (genetics)Woody plantBorealEcologyTortricidaeLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In managed boreal forests, both plantations and natural regeneration are used to re-establish a cohort of conifer trees following harvest or disturbance. Young trees in open plantations generally grow more rapidly than under forest canopies, but more rapid growth could be compromised by greater insect damage. We compared insect damage on white spruce (Picea glauca (Moench) Voss, Pinaceae) growing in plantations with naturally regenerated trees under mature forest canopies in boreal forests (Québec, Canada). We selected ten sites in the naturally regenerated forest and in small, multispecies plantations and sampled ten young trees of 2.5–3 m (per site) in late summer 2020 and again in early and late summer 2021. We compared overall rates of herbivory, galls (adelgids), damage by the spruce budworm (Choristoneura fumiferana, Clemens), and defoliation from sawflies. Overall, insect herbivory damage remained at similarly low levels in both habitats; an average of 9.3% of expanding shoots were damaged on forest trees and 7.7% in plantation trees. Spruce budworm damage increased from 2020 to 2021 and remained higher in under-canopy trees, but damage rates were negligible at this early stage of the outbreak (1.5% in forest vs. 0.78% of buds damaged on plantation trees). While damage due to galls was higher in plantations, the overall low level of damage likely does not pose a significant impact on the growth or mortality of young trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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