A computational investigation of the thermodynamics and kinetics of multiple single-step electron transfers of various Ni- and chalcogen-containing complexes
Notice bibliographique
Résumé
Continued increase in green house gas emissions will lead to irreversible and unpredictable damage to the environment and biosphere. CO2 alone contributes to about two-thirds of the energy imbalance causing climate change. The bulk of these CO2 emissions can be traced to fossil fuels, which presently account for 82% of this green house gas. Developing effective renewable–alternative fuel sources is crucial to mitigate the harmful effects of fossil fuels. One such alternative fuel source is molecular hydrogen, which can be produced by the photocatalytic splitting of water using metal-based catalysts. This study investigates the thermodynamics and kinetics associated with single-step protonations and reductions of Ni[(S2C2H2)(N2C2H4)], Ni[(Se2C2H2)(N2C2H4)], and Ni[(Te2C2H2)(N2C2H4)] complexes using density functional theory. Results found diselenolene to be the least endergonic for the formation of the triply reduced, doubly protonated species with a Gibbs protonation energy of 79.6 kJ mol−1. Ditellurolene and dithiolene were slightly more endergonic with Gibbs protonation energies of 87.7 and 91.6 kJ mol−1, respectively. The most thermodynamically favorable pathways were found to be the ECCEE pathway for dithiolene and diselenolene, whereas the CECEE mechanism was found to be most favorable for ditellurolene. Kinetically, it was found that there were two feasible pathways for all three complexes. The first was a CCEEE pathway and the second was a CECEE pathway. All complexes were found to have similar Gibbs activation energies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».